
埃文隐私计算平台
支持联邦学习、匿踪查询、多方安全计算等主流隐私计算场景,提供软硬一体的全栈数据要素流通解决方案,解决数据要素流通面临的安全、合规与效率问题,适配主流信创硬件及软件生态。
核心功能
隐私求交
联邦建模
匿踪查询
多方安全计算

隐私求交支持多种方式生成结果配置简单灵活

支持多种安全求交算法(RSA、ECDH)等

支持求交任务配置硬件计算资源

持多回溯时间、多标签、多个数据求交

产品优势
信创适配
算力加速
隐私计算一体机

埃文隐私计算平台从硬件、操作系统、第三方中间件等方面实现国产化适配的同时,实现了与X86架构同等的产品功能、性能体验,满足全行业信创规划要求和场景建设。

处理器: 华为鲲鹏、海光等服务器: 华为鲲鹏、海光、浪潮、新华三等

系统:麒麟、龙蜥、欧拉、统信等

中间件:南大通用、达梦等
应用案例
项目背景
解决方案
隐私平台关系图谱

项目背景
某国有银行在某城市累计发行数百万张银行卡,然而持有该行银行卡的大部分客户存在使用频率不高、活跃度低等痛点。该行想对这部分客户进行促活营销,全量营销不仅成本高,反而会引起部分用户的反感和投诉,出于合规的原因,不能通过传统的方式直接引入外部数据在本地训练机器学习模型识别有意愿客户。

精准识别意愿客户,降低人工营销成本,减少客户流失!